如今，轉(zhuǎn)化率優(yōu)化和A/B測試都是非常流行的服務(wù)，因為它們直接/間接關(guān)系著企業(yè)利益。增加流量（并且降低成本）、提高轉(zhuǎn)化率一直是網(wǎng)絡(luò)推廣人員的重中之重。

盡管A/B測試和CRO（Conversion Rate Optimization 轉(zhuǎn)換優(yōu)化）都很流行，但據(jù)最新的統(tǒng)計來看：

1.大多數(shù)網(wǎng)站在流量上不存在什么大問題，而轉(zhuǎn)化率乃是每個網(wǎng)站都需要認(rèn)真對待的問題。

2.轉(zhuǎn)化率通常只有1%到3%。

這表明，大約有97%的用戶對網(wǎng)站上面的內(nèi)容不感興趣，他們并未做到CTA（Call to Action），這也表明CRO還有很長的路要走，并且還有很大的潛力。

轉(zhuǎn)化率為何如此之低？

大多數(shù)專家認(rèn)為，基于實際情況，提高轉(zhuǎn)化率并非易事，對于大多數(shù)企業(yè)來說，這是一項非常復(fù)雜的工作，尤其是當(dāng)他們沒有衡量變化或沒有進(jìn)行合理的測試時。就最新的趨勢來看，提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率將變的越來越難。

3.網(wǎng)站通常會花92美元把用戶引入到網(wǎng)站上，而最終只有1美元的轉(zhuǎn)化。

4.在2011年，只有65%的公司在轉(zhuǎn)化率上有很大地提升，這明顯低于2009年和2010年的70%。

5.我知道，有一半的廣告費用都被浪費了，可惜我不知道是哪一半——John Wanamaker。

6.最近4年中，公司對轉(zhuǎn)化率的滿意度一直呈下降趨勢，只有22%的公司對他們的轉(zhuǎn)化率感到滿意。

7.將近61%的企業(yè)每個月執(zhí)行的測試數(shù)低于5個。

8.超過20%的企業(yè)報告顯示，對目標(biāo)頁面沒有行之有效的測試策略。

9.一秒鐘的延遲可能會減少7%的轉(zhuǎn)化率。

10.用戶對網(wǎng)站標(biāo)題的停留時間通常只有8秒 ，也就是說網(wǎng)站標(biāo)題是否醒目，只需8秒即可知曉。

11.大約有75%的公司在優(yōu)化登錄頁面時，很難發(fā)現(xiàn)合適的專業(yè)知識。

關(guān)于這些統(tǒng)計，有一些非常重要且值得關(guān)注地地方。首先，大多數(shù)業(yè)務(wù)沒有一個可實現(xiàn)的、高效的CRO戰(zhàn)略。只需幾秒，用戶即會對你的網(wǎng)站留下深刻的印象，如果你的網(wǎng)站沒有滿足用戶需求，那么轉(zhuǎn)化率將會很低很低。另外，缺乏必要的測試也是導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低下的原因之一，如果公司想要提高轉(zhuǎn)化率，對測試的重視也是必不可少的。

如何提高轉(zhuǎn)化率？

12.在加載頁面有視頻介紹會將轉(zhuǎn)化率提高到80%。

13.簡化，讓用戶的選擇更便捷，將決策過程簡化20%能將客戶忠誠度提高96%、用戶的購買可能性會增長86%、用戶推薦可能性增長115%。

14.擁有40個以上目標(biāo)頁面的企業(yè)轉(zhuǎn)化率要比僅擁有1—5個的高出12倍。

15.61%用戶在購買之前會閱讀評論，使用在線信譽(yù)管理來提供轉(zhuǎn)化率。

16.超過90%的訪客會閱讀標(biāo)題，并且也會閱讀CTA Copy。

17.當(dāng)你的目標(biāo)和用戶目標(biāo)想吻合時，轉(zhuǎn)化率就會增加。

18.長的目標(biāo)頁面與折疊式的號召行為頁面相比，前者可以高達(dá)220%。

19.擁有正確的目標(biāo)定位和測試方法可以將轉(zhuǎn)化率提高至300%。

有一些正在被使用的營銷方法，來提高轉(zhuǎn)化率。這些方法包括一些可用性測試、對比、復(fù)制優(yōu)化、客戶反饋以及競爭對手的基準(zhǔn)。上面提到的任何一個方法都可能會產(chǎn)生各種影響，這時你就需要一個測試系統(tǒng)來衡量變化的實現(xiàn)情況，這也正是A/B測試的用武之地。它能夠給營銷人員帶來明確的目標(biāo)、分流游客、進(jìn)行測試轉(zhuǎn)換優(yōu)化活動、并且讓企業(yè)看到哪些有用，哪些沒用從而幫助他們提高轉(zhuǎn)化率。

關(guān)于A/B測試

20.在提高轉(zhuǎn)化率方面，A/B測試是使用最多的測試方法。

21.使用測試的公司已經(jīng)從27%上升到38%。

22.美國總統(tǒng)奧巴馬使用A/B測試籌集了6000萬美元。

23.僅在2011年，谷歌就運行了超過7000多次的A/B測試。

24.在試圖優(yōu)化轉(zhuǎn)化率時，只有44%的公司使用對比測試。

25.只有1/8的A/B測試驅(qū)動著主要變化。

A/B測試已經(jīng)被廣告客戶使用很長一段時間，用來決定哪部分是活動、哪部分是目標(biāo)頁面或者網(wǎng)站如何獲得更好地響應(yīng)等。你需要一個對你非常適用的假設(shè)。對比測試（Split testing）也非常流行，但仍然有大量的公司還沒有使用它。極少數(shù)測試能帶來實質(zhì)性改變，這可能是因為網(wǎng)站對用戶和訪客的需求認(rèn)識還不到位。

同樣，其中最大的假設(shè)之一是測試是一個時間過程，最后它將會有一個更好的表現(xiàn)、優(yōu)化運動并且有助于獲得一個最佳的結(jié)果，而這絕對是不正確的假設(shè)。測試是一個持續(xù)的過程，改進(jìn)和提升永遠(yuǎn)不會停止。市場規(guī)律一直在快速地變化，所以你的最佳性能結(jié)果不可能是一直不變的。因此，時刻關(guān)注分析和持續(xù)不斷地測試、優(yōu)化是至關(guān)重要的。

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